نقص رقائق Nvidia يترك الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي تتدافع للحصول على قوة الحوسبة

حوالي الساعة 11 صباحا في أيام الأسبوع، بينما تستعد أوروبا للتوقيع، والساحل الشرقي للولايات المتحدة يصل إلى منتصف النهار، ووادي السيليكون يشتعل، فإن مولد الصور الذكاء الاصطناعي لشركة أستريا الناشئة التي تتخذ من تل أبيب مقرا لها مشغول كما كان دائما.

ومع ذلك ، لا تستفيد الشركة كثيرا من هذا الانفجار في النشاط.تستخدم شركات مثل Astria التي تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي معالجات الرسومات (GPUs) لتدريب البرامج التي تتعلم الأنماط في الصور والوسائط الأخرى. تتعامل الرقائق أيضا مع الاستدلال ، أو تسخير تلك الدروس لإنشاء محتوى استجابة لمطالبات المستخدم.

لكن الاندفاع العالمي لدمج الذكاء الاصطناعي في كل تطبيق وبرنامج ، جنبا إلى جنب مع تحديات التصنيع المستمرة التي يعود تاريخها إلى وقت مبكر من الوباء ، أدى إلى نقص في وحدات معالجة الرسومات.تعني أزمة العرض هذه أنه في أوقات الذروة .

تكون وحدات معالجة الرسومات المثالية في بائع الحوسبة السحابية الرئيسي في Astria (Amazon Web Services) ، والتي تحتاجها الشركة الناشئة لإنشاء صور لعملائها ، بكامل طاقتها ، ويتعين على الشركة استخدام وحدات معالجة رسومات أكثر قوة – وأكثر تكلفة – لإنجاز المهمة. التكاليف تتضاعف بسرعة.

يقول مؤسس أستريا ، ألون بورغ ، الذي يمزح إنه يتساءل عما إذا كان الاستثمار في الأسهم في Nvidia ، أكبر صانع لوحدات معالجة الرسومات في العالم ، سيكون أكثر ربحا من متابعة شركته الناشئة. تفرض Astria رسوما على عملائها بطريقة توازن تلك القمم باهظة الثمن ، لكنها لا تزال تنفق أكثر من المطلوب.

يقول بورغ: “أرغب في خفض التكاليف وتوظيف عدد قليل من المهندسين”.لا توجد نهاية فورية في الأفق لأزمة إمداد وحدة معالجة الرسومات. أعلنت شركة Nvidia الرائدة في السوق ، والتي تشكل حوالي 60 إلى 70 في المائة من العرض العالمي لرقائق خوادم الذكاء الاصطناعي .

أمس أنها باعت رقما قياسيا بقيمة 10.3 مليار دولار من وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات في الربع الثاني ، بزيادة 171 في المائة عن العام الماضي ، وأن المبيعات يجب أن تتجاوز التوقعات مرة أخرى في الربع الحالي. “طلبنا هائل” ، قال الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ للمحللين في مكالمة أرباح.

من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على الرقائق التي تركز على الذكاء الاصطناعي إلى 53 مليار دولار هذا العام وأن يتضاعف خلال السنوات الأربع المقبلة ، وفقا لأبحاث السوق جارتنر.يعني النقص المستمر أن الشركات تضطر إلى الابتكار للحفاظ على الوصول إلى الموارد التي تحتاجها.

يقوم البعض بتجميع الأموال للتأكد من أنهم لن يتركوا المستخدمين في حالة ترنح. في كل مكان ، أصبحت المصطلحات الهندسية مثل “التحسين” و “حجم النموذج الأصغر” رائجة حيث تحاول الشركات خفض احتياجاتها من وحدة معالجة الرسومات ، وقد راهن المستثمرون هذا العام بمئات الملايين من الدولارات على الشركات الناشئة التي تساعد برامجها الشركات على التعامل مع وحدات معالجة الرسومات التي لديهم.

تلقت إحدى هذه الشركات الناشئة ، Modular ، استفسارات من أكثر من 30،000 عميل محتمل منذ إطلاقها في مايو ، وفقا لمؤسسها المشارك ورئيسها ، تيم ديفيس. وقد تصبح البراعة في اجتياز الأزمة خلال العام المقبل عاملا محددا للبقاء في الاقتصاد الذكاء الاصطناعي التوليدي.

“نحن نعيش في عالم محدود القدرات حيث يتعين علينا استخدام الإبداع لربط الأشياء معا ، ومزج الأشياء معا ، وتحقيق التوازن بين الأشياء” ، كما يقول بن فان رو ، الرئيس التنفيذي لشركة يورتس للمساعدة في كتابة الأعمال ومقرها الذكاء الاصطناعي. “أرفض إنفاق حفنة من المال على الحوسبة.”

المصدر / wired