ربما كانت الأقمار الصناعية تقلل من شأن الاحترار على كوكب الأرض منذ عقود

بالعربي/ وجدت مقارنة جديدة للقياسات أن بعضها لا يضيف شيئًا.

قد يكون الاحتباس الحراري الذي حدث بالفعل أسوأ مما كنا نظن. هذه هي النتيجة من دراسة جديدة وجدت أن قياسات الأقمار الصناعية من المحتمل أن تقلل من تقدير الاحترار في المستويات الأدنى من الغلاف الجوي على مدار الأربعين عامًا الماضية. 

وجدت الدراسة الجديدة أن معادلات الفيزياء الأساسية تحكم العلاقة بين درجة الحرارة والرطوبة في الهواء ، لكن العديد من قياسات درجة الحرارة والرطوبة المستخدمة في النماذج المناخية تختلف عن هذه العلاقة. 

قال قائد الدراسة بن سانتر ، عالم المناخ في مختبر لورانس ليفرمور الوطني (LLNL) في كاليفورنيا ، في بيان إن هذا يعني إما أن قياسات الأقمار الصناعية لطبقة التروبوسفير قد قللت من درجة حرارته أو بالغت في تقدير رطوبته . 

وقال سانتر: “من الصعب حاليًا تحديد التفسير الأكثر مصداقية”. “لكن تحليلنا يكشف أن العديد من مجموعات بيانات المراقبة – لا سيما تلك التي تحتوي على أصغر قيم لارتفاع سطح المحيط واحترار طبقة التروبوسفير – تبدو متعارضة مع المتغيرات التكميلية الأخرى المقاسة بشكل مستقل.” المتغيرات التكميلية هي تلك التي لها علاقة جسدية مع بعضها البعض. 

بعبارة أخرى ، قد تكون القياسات التي تظهر أقل درجة حرارة هي الأقل موثوقية.

قارن سانتر وفريقه أربع نسب مختلفة من خصائص المناخ: نسبة درجة حرارة سطح البحر المداري إلى بخار الماء المداري ، ونسبة درجة حرارة التروبوسفير السفلى إلى بخار الماء المداري ، ونسبة درجة حرارة الطبقة الوسطى إلى العليا من التروبوسفير إلى بخار الماء المداري ، ونسبة درجة حرارة منتصف إلى أعلى طبقة التروبوسفير إلى درجة حرارة سطح البحر الاستوائي. 

في النماذج ، يتم تحديد هذه النسب بدقة بناءً على القوانين الفيزيائية التي تحكم الرطوبة والحرارة. يتطلب تسخين الهواء الرطب طاقة أكثر من الهواء الجاف ، لأن الماء يمتص الحرارة بكفاءة. يمكن أن يحتوي الهواء الأكثر دفئًا أيضًا على رطوبة أكثر من الهواء البارد ، وهي ظاهرة يمكن رؤيتها في ندى الصباح – حيث يبرد الهواء بين عشية وضحاها ، فإنه يسقط الماء. 

وجد الباحثون ، مع ذلك ، أن ملاحظات الأقمار الصناعية لم تلتزم بهذه القواعد المفترضة المحددة جيدًا. بدلاً من ذلك ، وقعوا ضمن نطاق واسع ، اعتمادًا على مجموعة البيانات التي استخدمها الباحثون. أفاد الباحثون في 20 مايو في مجلة المناخ أن هذا قد يعني أن بعض مجموعات البيانات – تلك التي تتوافق بشكل أفضل مع القواعد الفيزيائية التي تحكم الرطوبة والحرارة – أكثر دقة من غيرها . المحتوى ذو الصلة

وجد الباحثون أن مجموعات البيانات التي اتبعت بشكل أفضل القواعد الخاصة بنسب بخار الماء ودرجة الحرارة تميل إلى أن تكون تلك التي تظهر أكثر درجات حرارة سطح البحر والتروبوسفير. وبالمثل ، فإن تلك التي اتبعت بشكل أفضل القواعد الخاصة بدرجات حرارة الطبقة الوسطى والعليا من طبقة التروبوسفير ونسب درجة حرارة سطح البحر كانت تلك ذات القياسات الأعلى لدرجة حرارة سطح البحر. 

ستكون هناك حاجة إلى مزيد من العمل لمعرفة الخطأ الذي قد يحدث للأقمار الصناعية – سواء كان جانب الرطوبة في المعادلة أو جانب درجة الحرارة. في النهاية ، فإن استخدام النماذج لاختبار جدوى ملاحظات العالم الحقيقي يمكن أن يساعد الباحثين على تتبع الاحترار التاريخي بمزيد من الدقة ، حسبما قال المؤلف المشارك في الدراسة ستيفن بو-شيدلي ، عالم الغلاف الجوي في LLNL ، في البيان.

قال بو-تشيدلي “مثل هذه المقارنات عبر القياسات التكميلية يمكن أن تلقي الضوء على مصداقية مجموعات البيانات المختلفة”.

المصدر/ livescience.comالمترجم/barabic.com